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Facebook ha desarrollado un sistema para identificar videos manipulados

Publicado: junio 20, 2021
Facebook ha desarrollado un sistema para identificar videos manipulados Compartido por:

Expertos en inteligencia artificial de Facebook y de la Universidad Estatal de Michigan han creado un algoritmo para desenmascarar a otro algoritmo. Su nuevo sistema pude detectar cuando un video o una imagen han sido manipulados utilizando tecnología de inteligencia artificial tipo ‘deepfakes’. Una herramienta muy útil en la lucha contra la desinformación y el fraude en internet.

Los ‘deepfakes’ son algoritmos que modifican el rostro de la persona que sale en un video o una foto y la cambian por otra para crear un evento que nunca ha existido en la realidad. La tecnología ha avanzado mucho y hoy en día es casi imposible distinguir las imágenes ‘fake’ de las reales. En general se utilizan con fines inofensivos como hacer que un Tom Cruise falso salga el moñas en Tik Tok como si fuera de verdad o para hacer que Jon Snow pida perdón por el decepcionante final de Juego de Tronos.

Aunque también tienen un lado oscuro muy peligroso. Hasta ahora hemos visto los rostros de las actrices de Hollywood aparecer en videos porno o a chicas acosadas en el instituto porque se han distribuido videos falsos sobre ellas.

Pero, teniendo en cuenta la calidad que se consigue en la actualidad y que la tecnología avanza exponencialmente, puede que acabemos viendo imágenes modificadas digitalmente que sean tan realistas que pongan en peligro la seguridad nacional de un pais. Por eso no es de extrañar que una de las instituciones que ha financiando este proyecto sea DARPA, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de los Estados Unidos.

Cómo funciona el detector de ‘deepfakes’

Es complicado rastrear el origen de este tipo de imágenes. Por lo general se cuelgan en la red y van pasando de un usuario a otro hasta que se pierde su rastro. Así que los investigadores han creado un método que toma como punto de partida las propias imágenes y a partir de ahí intenta descubrir qué algoritmo se ha utilizado para crearlas.

«Nuestro método de ingeniería inversa se basa en descubrir los patrones únicos que hay detrás del modelo de inteligencia artificial utilizado para generar una sola imagen de deepfake», afirma Tal Hassner, investigador de Facebook.

Fuente: @elconfidencial.com

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