{"id":61019,"date":"2019-12-03T11:59:43","date_gmt":"2019-12-03T19:59:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.feeling.com.mx\/site\/?p=61019"},"modified":"2019-12-03T11:59:43","modified_gmt":"2019-12-03T19:59:43","slug":"el-nuevo-teclado-musical-de-amazon-es-capaz-de-crear-canciones-nuevas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.feeling.com.mx\/site\/61019\/el-nuevo-teclado-musical-de-amazon-es-capaz-de-crear-canciones-nuevas.html","title":{"rendered":"El nuevo teclado musical de Amazon es capaz de crear canciones nuevas"},"content":{"rendered":"

A partir de una melod\u00eda usando machine learning<\/strong><\/span><\/h2>\n

\"\"<\/a>Amazon, adem\u00e1s de vender productos online, tiene una enorme (enorme) divisi\u00f3n de servicios web e inteligencia artificial llamada AWS (Amazon Web Services). En ella Amazon aglutina todo lo relacionado con tareas en la nube, como la\u00a0transcripci\u00f3n de voz a texto, realidad aumentada, cadena de bloques y, por supuesto,\u00a0machine learning. Es precisamente esta \u00faltima la que aprovecha\u00a0DeepComposer, el \u00faltimo lanzamiento de la marca que no es otra cosa que un teclado musical para crear canciones nuevas a partir de una melod\u00eda usando machine learning.<\/p>\n

De acuerdo a Amazon, es el primero de su tipo. Se trata de un teclado similar al de un piano con\u00a032 teclas<\/strong>\u00a0dise\u00f1ado para que los desarrolladores \u00abtengan acceso a la IA generativa, ya sea con modelos pre-entrenados o los suyos\u00bb.<\/em><\/strong> Por el momento\u00a0el dispositivo se encuentra en fase de pruebas, pero se puede usar en la nube a trav\u00e9s de la consola de AWS en ciertas regiones de Estados Unidos. Su funcionamiento es realmente sencillo en la pr\u00e1ctica, aunque lo que ocurre entre bambalinas es lo realmente interesante.<\/p>\n

De una canci\u00f3n de Beethoven a un tema de rock<\/h4>\n

\"\"<\/a>\u00bfC\u00f3mo funciona DeepComposer? De cara al usuario, este solo tiene que iniciar sesi\u00f3n en la consola de AWS, grabar una melod\u00eda corta o importar una ya grabada,\u00a0seleccionar un modelo generativo correspondiente a su g\u00e9nero favorito\u00a0(digamos, rock) o importar un modelo propio y tocar la composici\u00f3n en la consola. Autom\u00e1ticamente, la IA devuelve una composici\u00f3n similar, pero modificada y adaptada al modelo que elegimos previamente que podemos importar directamente a SoundCloud.<\/p>\n

Por detr\u00e1s, lo que tenemos realmente es una\u00a0red generativa antag\u00f3nica\u00a0(GAN, por su siglas en ingl\u00e9s), que consta de una red neuronal generadora y otra que discrimina. La generadora usa datos aleatorios para crear muestras que se env\u00edan a la discriminadora, y esta debe identificar si la muestra forma parte del corpus de entrenamiento o si es una muestra falsa creada por la red neuronal generadora. Poco a poco, la red generadora aprende a\u00a0crear composiciones tan reales que la red discriminadora no es capaz de identificar como falsa.<\/p>\n

Como dec\u00edamos al principio, DeepComposer se podr\u00e1 comprar en formato f\u00edsico, aunque se puede usar en la web desde algunas regiones de Estados Unidos.\u00a0Su precio ser\u00e1 de 99 d\u00f3lares<\/strong>\u00a0y, en un primer momento, se queda en su pa\u00eds de origen. De acuerdo a Amazon, \u00abla disponibilidad para otros pa\u00edses seleccionados se anunciar\u00e1 m\u00e1s adelante\u00bb.<\/strong><\/em><\/p>\n

En el caso de optar por la versi\u00f3n web, Amazon ofrece 12 meses de Free Tier (es decir, de uso b\u00e1sico). Con este plan podremos crear una pieza usando uno de los modelos pre-entrenados e importar una melod\u00eda para crear hasta 500 canciones.<\/strong> Adem\u00e1s, se ofrece una\u00a0prueba gratuita de AWS DeepComposter de 30 d\u00edas\u00a0a todos los usuarios con la que se pueden crear hasta 40 temas. Posteriormente, el precio pasar\u00e1 a ser de 1,26 d\u00f3lares por hora de entrenamiento y 2,14 d\u00f3lares por hora de inferencia.<\/strong><\/p>\n

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FUENTE:\u00a0xataka.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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