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Los desarrolladores de nuevos tipos de peque\u00f1os reactores nucleares y sistemas qu\u00edmicos de bater\u00edas est\u00e1n perfeccionando planes para obtener ganancias apuntando a los centros de datos, que necesitan cada vez m\u00e1s energ\u00eda para impulsar el auge de la IA.<\/strong><\/p>\n A pesar de todo el revuelo y los miles de millones de d\u00f3lares que giran en torno a la IA, la \u00fanica certeza es la cantidad de electricidad adicional necesaria para alimentar los centros de datos que la ejecutan, que agota la red. Clayton Scott ve en eso una enorme oportunidad de negocio.<\/p>\n \u201cEs un momento y una situaci\u00f3n \u00fanicos\u201d, dijo a Forbes Scott, director comercial de NuScale Power, que comercializa sistemas nucleares a peque\u00f1a escala . \u201cAterrizamos en esta combinaci\u00f3n perfecta y no planificada con el mundo de los datos\u201d.<\/p><\/blockquote>\n Un informe de Goldman Sachs, que considera que las aplicaciones de inteligencia artificial provocan un aumento del 160 % en las necesidades energ\u00e9ticas generales de los centros de datos, estim\u00f3 que las consultas ChatGPT necesitan casi 10 veces m\u00e1s electricidad que las b\u00fasquedas en Google. Si a eso le sumamos la realidad de que la red estadounidense est\u00e1 en su capacidad m\u00e1xima o cerca de ella y depende de las plantas de combustibles f\u00f3siles existentes (con una acumulaci\u00f3n de proyectos de energ\u00eda renovable e\u00f3lica y solar esperando ser conectados a la red en un esfuerzo por reducir las emisiones de carbono), tendremos Tengo la receta para una crisis energ\u00e9tica.<\/p>\n Scott espera que NuScale Power proporcione una respuesta para los centros de datos y sus clientes de IA: cada uno de sus peque\u00f1os reactores nucleares modulares (SMR) puede generar 77 megavatios libres de carbono de forma continua, lo que podr\u00eda permitirles operar con total independencia de la red. La startup con sede en Portland, que sali\u00f3 a bolsa en 2022 despu\u00e9s de m\u00e1s de una d\u00e9cada de investigaci\u00f3n y desarrollo, est\u00e1 trabajando con el desarrollador de centros de datos Standard Power para suministrar SMR capaces de generar casi 2 gigavatios de electricidad, suficiente para una ciudad mediana, aunque no hasta finales de esta d\u00e9cada. mientras navega por el largo proceso de aprobaci\u00f3n de la Comisi\u00f3n Reguladora Nuclear. (Un informe de un vendedor en corto ha cuestionado la validez del acuerdo con Standard Power). Inform\u00f3 s\u00f3lo 4,6 millones de d\u00f3lares en ingresos en el primer trimestre y una p\u00e9rdida de 56,4 millones de d\u00f3lares mientras se prepara para las entregas comerciales.<\/p>\n \u201cATERRIZAMOS EN ESTA COMBINACI\u00d3N PERFECTA Y NO PLANIFICADA CON EL MUNDO DE LOS DATOS\u201d.<\/p><\/blockquote>\n CLAYTON SCOTT, NUSCALE ENERGY<\/strong><\/p>\n NuScale es una de las muchas nuevas empresas nucleares y de bater\u00edas que buscan capitalizar la intensidad energ\u00e9tica de la IA. Los centros de datos t\u00edpicos utilizan alrededor de 32 megavatios de electricidad, suficiente para alimentar 6.000 hogares, en comparaci\u00f3n con alrededor de 80 megavatios para los centros de datos orientados a la inteligencia artificial, dijo Doug Vine, director de an\u00e1lisis del Centro para Soluciones Clim\u00e1ticas y Energ\u00e9ticas, un grupo de expertos en pol\u00edtica ambiental en Arlington, Virginia. \u201cY necesitan sistemas con gran densidad energ\u00e9tica, raz\u00f3n por la cual, lamentablemente, las plantas de gas natural siguen siendo populares. Pero lo mismo ocurre con la energ\u00eda nuclear\u201d, afirm\u00f3. \u201cCon una huella muy peque\u00f1a, se puede generar mucha electricidad\u201d.<\/p>\n El chip H100 de Nvidia, cargado con ocho GPU y dos CPU, es el servidor de IA m\u00e1s demandado para centros de datos, afirm\u00f3 Arman Shehabi, del laboratorio Lawrence Berkeley que ha seguido las demandas de energ\u00eda de los centros de datos desde 2007. Estima que cada uno utiliza de ocho a 10 kilovatios de electricidad, frente a los servidores anteriores, que utilizar\u00edan una fracci\u00f3n de esa cantidad. Generan tanto calor que para enfriarlos se utiliza hasta un 30% m\u00e1s de agua que los centros de datos tradicionales. A nivel mundial, la demanda de IA puede utilizar hasta 6.600 millones de metros c\u00fabicos de agua en 2027, o \u201cm\u00e1s que la extracci\u00f3n total anual de agua de Dinamarca o la mitad del Reino Unido\u201d, seg\u00fan un estudio de la Universidad de Cornell.<\/p>\n \u201cSon tan densos en calor y en energ\u00eda, que est\u00e1n en el rango de 70 a 80 kilovatios por rack. Y se habla de que muy pronto aumentar\u00e1 a 100 kilovatios\u201d, dijo Shehabi. \u201cEs b\u00e1sicamente 10 veces mayor que los servidores utilizados en el pasado\u201d.<\/p><\/blockquote>\n Empresas como Microsoft tambi\u00e9n est\u00e1n haciendo planes para utilizar SMR para alimentar sus centros de datos de IA, y el fundador de la empresa, Bill Gates, es presidente de TerraPower , que est\u00e1 desarrollando un nuevo tipo de reactor de sodio que tambi\u00e9n utiliza sal para almacenar energ\u00eda. Sam Altman de OpenAI respalda a Oklo, un desarrollador de peque\u00f1os reactores de fisi\u00f3n que recientemente sali\u00f3 a bolsa, as\u00ed como a Helion, una de las muchas nuevas empresas que intentan comercializar la fusi\u00f3n nuclear, una convincente fuente de energ\u00eda libre de carbono y libre de desechos nucleares problem\u00e1ticos. Aun as\u00ed, es poco probable que alg\u00fan sistema basado en la fusi\u00f3n sea comercialmente viable hasta la d\u00e9cada de 2030.<\/p>\n MICRORREACTORES<\/strong><\/p>\n Los SMR no son la \u00fanica opci\u00f3n nuclear. Se pueden utilizar microrreactores m\u00e1s peque\u00f1os como los desarrollados por Radiant Nuclear para reemplazar generadores de respaldo di\u00e9sel sucios o proporcionar a los centros de datos un peque\u00f1o impulso de energ\u00eda adicional seg\u00fan sea necesario. La empresa con sede en Los \u00c1ngeles planea vender unidades de 1 megavatio que puedan enviarse directamente desde una f\u00e1brica en cami\u00f3n o avi\u00f3n.<\/p>\n \u201cLlegan en un solo contenedor y pueden simplemente configurarse y encenderse\u201d, dijo a Forbes el director ejecutivo Doug Bernauer . \u201cEso significa que si de repente necesitaras un poco de energ\u00eda extra en un centro de datos, podr\u00edas hacerlo. O si desea configurar un centro de datos en el borde o en una microrred, puede ser muy adecuado para ello. S\u00f3lo se necesitan un par de d\u00edas para configurar una unidad y ponerla a su m\u00e1xima potencia\u201d.<\/p><\/blockquote>\n Radiant ha recaudado 60 millones de d\u00f3lares en capital de riesgo, liderado por Andreessen Horowitz, y quiere comenzar a entregar unidades comerciales a finales de esta d\u00e9cada, suponiendo que las pruebas en el Laboratorio Nacional de Idaho vayan bien.<\/p>\n Si bien los sistemas de energ\u00eda nuclear no generan emisiones de carbono y se consideran cada vez m\u00e1s como un componente necesario de un sistema de energ\u00eda neta cero, todav\u00eda enfrentan el desaf\u00edo a largo plazo de almacenar de manera segura barras de combustible radiactivo gastadas y otros materiales peligrosos. Algunas empresas est\u00e1n probando celdas de combustible estacionarias alimentadas con hidr\u00f3geno verde libre de carbono, aunque el suministro de ese combustible limpio puede no ser barato y abundante hasta dentro de varios a\u00f1os.<\/p>\n \u201cSI DESEA CONFIGURAR UN CENTRO DE DATOS EN EL BORDE O EN UNA MICRORRED, PUEDE SER MUY ADECUADO PARA ELLO\u201d.<\/p><\/blockquote>\n DOUG BERNAUER, DIRECTOR EJECUTIVO DE RADIANT NUCLEAR<\/p>\n Otra fuente potencial son los sistemas de energ\u00eda geot\u00e9rmica, desarrollados por startups como Fervo . A fines del a\u00f1o pasado, Google comenz\u00f3 a probar el sistema de Fervo (utiliza una t\u00e9cnica de perforaci\u00f3n horizontal para aprovechar dep\u00f3sitos geot\u00e9rmicos subterr\u00e1neos de agua caliente para alimentar generadores) en Nevada, que podr\u00eda usarse para un centro de datos.<\/p>\n BATER\u00cdAS DE SODIO<\/strong><\/p>\n Independientemente del tipo de energ\u00eda que utilicen los centros de datos, Colin Wessells, cofundador y codirector ejecutivo de Natron Energy, ha creado un nuevo tipo de bater\u00eda que se adapta de forma \u00fanica a una de las particularidades de los centros de datos de IA: los chips GPU pueden exigir sobretensiones repentinas. de poder. Es \u201ccomo el latido de un coraz\u00f3n\u201d, dijo Wessells a Forbes . \u201cY eso puede causar problemas de estabilidad en la red\u201d.<\/p>\n Natron Energy se encuentra entre las primeras empresas en comenzar a vender bater\u00edas de iones de sodio, que son muy adecuadas para suavizar esos aumentos repentinos de energ\u00eda cuando los servidores de IA \u201coverclockean\u201d su velocidad de procesamiento est\u00e1ndar. Act\u00faan como un amortiguador que puede suavizar la distribuci\u00f3n de electricidad para evitar sobrecargas, \u201creduciendo el pico\u201d de esas sobretensiones. \u201cEstamos realizando una gesti\u00f3n de energ\u00eda en tiempo real para respaldar la computaci\u00f3n en lugar de ser solo energ\u00eda de respaldo\u201d.<\/p>\n Las bater\u00edas de sodio tambi\u00e9n tienen otros beneficios: se pueden recargar con frecuencia sin el tipo de degradaci\u00f3n que limita la vida \u00fatil de las celdas de litio y, lo que es m\u00e1s importante, no se incendian. En lugar de retener la electricidad durante mucho tiempo como las bater\u00edas de iones de litio de los dispositivos electr\u00f3nicos, son mejores para recargarse r\u00e1pidamente y consumir energ\u00eda mucho m\u00e1s r\u00e1pidamente. \u201cEstamos conduciendo un coche de carreras, no un Prius\u201d, dijo Wessells. \u201cNo tenemos el alcance pero tenemos una velocidad incre\u00edble\u201d.<\/p>\n \u201cCONDUCIMOS UN COCHE DE CARRERAS, NO UN PRUS. NO TENEMOS EL ALCANCE PERO TENEMOS UNA VELOCIDAD INCRE\u00cdBLE\u201d.<\/p><\/blockquote>\n COLIN WESSELLS, CODIRECTOR EJECUTIVO DE NATRON ENERGY<\/p>\n Wessells ahora espera que una parte importante de los ingresos iniciales de la startup de Santa Clara, California, provengan de centros de datos que atienden aplicaciones de inteligencia artificial. Est\u00e1 enviando unidades comerciales desde una l\u00ednea piloto en Santa Clara y en unos meses comenzar\u00e1 las entregas desde una nueva planta en Michigan que abri\u00f3 este a\u00f1o.<\/p>\n Aunque sus bater\u00edas utilizan materias primas de menor costo que las celdas de iones de litio, es decir, hierro y manganeso, a\u00fan no son m\u00e1s baratas porque son una tecnolog\u00eda nueva y a\u00fan no existe una gran base de suministro que fabrique los \u00e1nodos y c\u00e1todos que utilizan. A medida que crezca el mercado de bater\u00edas de sodio, eso deber\u00eda cambiar m\u00e1s adelante en la d\u00e9cada. Pero debido a la demanda de los centros de datos, los clientes iniciales no est\u00e1n particularmente preocupados por el precio en este momento, afirm\u00f3 Wessells.<\/p>\n \u201cNos dirigimos a los centros de datos como nuestro mercado inicial en 2014, por lo que hemos estado dise\u00f1ando el producto para este caso de uso durante 10 a\u00f1os completos\u201d, dijo. \u201cDurante mucho tiempo, fue un desaf\u00edo para los inversores entender esto. Dec\u00edan: \u2018\u00bfPor qu\u00e9 diablos no intentan fabricar bater\u00edas para autom\u00f3viles como cualquier otra empresa de bater\u00edas?\u2019 Ahora la situaci\u00f3n ha cambiado mucho en el \u00faltimo a\u00f1o. El mercado se est\u00e1 volviendo loco\u201d.<\/p><\/blockquote>\n Fuente: Ver en la fuente<\/a><\/p>\n IA en centros de datos: \u00bfProgreso tecnol\u00f3gico o crisis energ\u00e9tica? https:\/\/t.co\/70BUfhSzz5<\/a><\/p>\n — tabulado (@tabulado_net) May 29, 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n \n