{"id":140383,"date":"2023-09-08T17:27:12","date_gmt":"2023-09-09T00:27:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.feeling.com.mx\/site\/?p=140383"},"modified":"2023-09-08T17:27:12","modified_gmt":"2023-09-09T00:27:12","slug":"la-inteligencia-artificial-permite-identificar-antes-el-cancer-mas-letal-y-aumenta-las-chances-de-sobrevida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.feeling.com.mx\/site\/140383\/la-inteligencia-artificial-permite-identificar-antes-el-cancer-mas-letal-y-aumenta-las-chances-de-sobrevida.html","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial permite identificar antes el c\u00e1ncer m\u00e1s letal y aumenta las chances de sobrevida"},"content":{"rendered":"

\"Pulmones<\/a><\/p>\n

El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n afecta a m\u00e1s de 2,2 millones de personas en el mundo por a\u00f1o. Qu\u00e9 resultados preliminares ya tuvieron los estudios con diferentes herramientas de IA
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El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n se diagnostic\u00f3 en 2,26 millones de personas en el mundo en 2020. Es la principal causa de muerte por tumores, con 1,8 millones de fallecimientos (18%).<\/p>\n

La Agencia Internacional para la Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer, que depende de la OMS, pronostic\u00f3 en un estudio que para el a\u00f1o 2040 podr\u00eda producirse un aumento de la incidencia de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n del 47% con respecto a 2020 si no se toman medidas adecuadas.<\/p>\n

Ante ese panorama, hoy existen diferentes iniciativas que usan la inteligencia artificial como una ayuda para detectar el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n m\u00e1s temprano, tanto en personas que han consumido tabaco como en otras que no lo hicieron pero pueden haber sido afectadas por el humo del cigarrillo, el asbestos, o la contaminaci\u00f3n del aire.<\/p>\n

En el noreste de los Estados Unidos, el sistema de salud privada AtlantiCare utiliza la llamada \u201ccl\u00ednica virtual de n\u00f3dulos Optellum\u201d, que consiste en una tecnolog\u00eda de inteligencia artificial que se integra en el programa de diagn\u00f3stico precoz del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n.<\/p>\n

Ayuda a diagnosticar el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en personas que no presentan factores de riesgo o s\u00edntomas conocidos o que no tienen motivos para estar atentas a su salud pulmonar. Lo que hace es usar m\u00faltiples bases de resultados de tomograf\u00edas computadas de pulmones de pacientes de los Estados Unidos, el Reino Unido y la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n

Al analizar esos resultados con los de paciente que se quiere estudiar, la IA permite al equipo de profesionales de la salud detectar incidentalmente n\u00f3dulos pulmonares min\u00fasculos y sospechosos en las fases m\u00e1s tempranas. Adem\u00e1s, la funci\u00f3n integrada de predicci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n permite al equipo priorizar a las personas en riesgo para su control y seguimiento.<\/p>\n

\u201dLos s\u00edntomas del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en fase inicial suelen ser ambiguos o imitar los de otras enfermedades\u201d, explic\u00f3 el doctor Amit Borah, neum\u00f3logo intervencionista y jefe del equipo de Neumolog\u00eda Intervencionista de la Cl\u00ednica de N\u00f3dulos Pulmonares de AtlantiCare.\n<\/p><\/blockquote>\n

A trav\u00e9s de la inteligencia artificial, \u201cestamos detectando n\u00f3dulos sospechosos en etapas m\u00e1s tempranas que nunca, lo que es tan cr\u00edtico para salvar vidas\u201d. Cuando se detectan precozmente y se tratan a tiempo, la tasa de supervivencia de los n\u00f3dulos pulmonares cancerosos puede alcanzar el 90%.<\/p>\n

En 2021, la autoridad regulatoria de medicamentos y tecnolog\u00edas m\u00e9dicas de los Estados Unidos, la FDA, dio un tipo espec\u00edfico de autorizaci\u00f3n para que la cl\u00ednica de n\u00f3dulo virtual se pudiera usar en la atenci\u00f3n con pacientes, como un apoyo en la toma de decisiones cl\u00ednicas para neum\u00f3logos y radi\u00f3logos.<\/p>\n

Recientemente un estudio publicado en la revista Radiology revel\u00f3 si la herramienta de IA es usada tanto por m\u00e9dicos especializados en radiolog\u00eda y neumonolog\u00eda como m\u00e9dicos generalistas se mejora significativamente la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico en n\u00f3dulos de los pulmones.<\/p>\n

Atr\u00e1s del desarrollo de la herramienta, hubo tambi\u00e9n una historia de una paciente que inspir\u00f3 para cambiar el rumbo del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. V\u00e1clav Pot\u011b\u0161il, cofundador de Optellum, con sede en el Reino Unido.<\/p>\n

\u201cMe involucr\u00e9 en la investigaci\u00f3n de visi\u00f3n por computaci\u00f3n aplicada al c\u00e1ncer de pulm\u00f3n por a una conexi\u00f3n personal con la enfermedad, mucho antes de que la IA en la atenci\u00f3n sanitaria se popularizara (e incluso estuviera lista para su uso cl\u00ednico)\u201d, cont\u00f3 Pot\u011b\u0161il.\n<\/p><\/blockquote>\n

\u201dMi t\u00eda descubri\u00f3 que ten\u00eda c\u00e1ncer de pulm\u00f3n cuando ya presentaba s\u00edntomas notables y era demasiado tarde para curarla. Como no hab\u00eda fumado un cigarrillo en su vida, se le diagnostic\u00f3 cuando la enfermedad ya hab\u00eda alcanzado una fase avanzada, una situaci\u00f3n demasiado habitual\u201d, record\u00f3. La p\u00e9rdida de su t\u00eda lo motiv\u00f3 a trabajar para salvar a m\u00e1s personas en el mundo.\n<\/p><\/blockquote>\n

El diagn\u00f3stico precoz es crucial -consider\u00f3- ya que casi el 90 % de las personas a las que se diagnostica a tiempo pueden sobrevivir a la enfermedad al menos cinco a\u00f1os. En cambio, eso contrasta \u201ccon la tasa de supervivencia de apenas el 5% cuando se diagnostica en la \u00faltima fase\u201d, subray\u00f3.<\/p>\n

Otra iniciativa se lleva a cabo entre la instituci\u00f3n Mass General Cancer Center, miembro del Mass General Brigham, en colaboraci\u00f3n con investigadores del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT). Ya desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial conocida como Sybil.<\/p>\n

Al basarse en an\u00e1lisis de tomograf\u00edas de pacientes de EE.UU. y Taiw\u00e1n, esa herramienta predijo con exactitud el riesgo de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en individuos con o sin antecedentes significativos de tabaquismo. Los resultados se publican en la revista Journal of Clinical Oncology.<\/p>\n

\u201cLas tasas de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n siguen aumentando entre las personas que nunca han fumado o que no han fumado en a\u00f1os, lo que sugiere que hay muchos factores de riesgo que contribuyen al riesgo de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, algunos de los cuales son actualmente desconocidos\u201d, explic\u00f3 la cient\u00edfica y coautora del trabajo Lecia Sequist.\n<\/p><\/blockquote>\n

\u201cEn lugar de evaluar los factores de riesgo ambientales o gen\u00e9ticos individuales, hemos desarrollado una herramienta que puede utilizar im\u00e1genes para observar la biolog\u00eda colectiva y hacer predicciones sobre el riesgo de c\u00e1ncer\u201d, resalt\u00f3.\n<\/p><\/blockquote>\n

La herramienta Sybil permite observar una imagen y predecir el riesgo de que un paciente desarrolle c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en un plazo de seis a\u00f1os\u201d, seg\u00fan otra coautora y directora de la facultad de la Cl\u00ednica Jameel, la doctora Regina Barzilay, miembro del Instituto Koch para la Investigaci\u00f3n Integrativa del C\u00e1ncer.<\/p>\n

Fuente: Infobae.com<\/a><\/p>\n

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\u2b55 El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n es la principal causa de muerte por tumores y se diagnostic\u00f3 en 2,26 millones de personas en el mundo en 2020. pic.twitter.com\/Py6ZcFJ9YZ<\/a><\/p>\n

— Radio Mitre (@radiomitre) September 9, 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n