{"id":133834,"date":"2023-04-18T12:52:50","date_gmt":"2023-04-18T19:52:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.feeling.com.mx\/site\/?p=133834"},"modified":"2023-04-18T12:52:50","modified_gmt":"2023-04-18T19:52:50","slug":"chatgpt-puede-predecir-los-movimientos-de-la-fed","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.feeling.com.mx\/site\/133834\/chatgpt-puede-predecir-los-movimientos-de-la-fed.html","title":{"rendered":"ChatGPT puede \u2018predecir\u2019 los movimientos de la Fed"},"content":{"rendered":"

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Investigadores de la Fed han dicho que ChatGPT se acerca m\u00e1s a los an\u00e1lisis humanos.
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La primera ola de investigaci\u00f3n acad\u00e9mica que aplica ChatGPT al mundo de las finanzas est\u00e1 llegando, y a juzgar por los primeros resultados, la exageraci\u00f3n de los \u00faltimos meses est\u00e1 justificada.<\/p>\n

Este mes se han publicado dos nuevos art\u00edculos que implementaron el chatbot de inteligencia artificial en tareas relevantes para el mercado: uno para descifrar si las declaraciones de la Reserva Federal (Fed) eran agresivas o moderadas, y otro para determinar si los titulares eran buenos o malos para una acci\u00f3n.<\/p>\n

ChatGPT super\u00f3 ambas pruebas, lo que sugiere un gran paso adelante en el uso de la tecnolog\u00eda para convertir resmas de texto de art\u00edculos de noticias a tweets y discursos en se\u00f1ales comerciales.<\/p>\n

Ese proceso no es nada nuevo en Wall Street, por supuesto, donde los quants han utilizado durante mucho tiempo el tipo de modelos de lenguaje que sustentan el chatbot para informar muchas estrategias. Pero los hallazgos apuntan a que la tecnolog\u00eda desarrollada por OpenAI est\u00e1 alcanzando un nuevo nivel en t\u00e9rminos de an\u00e1lisis de matices y contexto.<\/p>\n

\u201cEs uno de los raros casos en los que la exageraci\u00f3n es real\u201d, dijo Slavi Marinov, jefe de aprendizaje autom\u00e1tico de Man AHL, que ha estado utilizando la tecnolog\u00eda conocida como procesamiento de lenguaje natural para leer textos como transcripciones de ganancias y publicaciones de Reddit durante a\u00f1os.\n<\/p><\/blockquote>\n

En el primer art\u00edculo, titulado Can ChatGPT Decipher Fedspeak?, dos investigadores de la propia Fed encontraron que ChatGPT se acercaba m\u00e1s a los humanos para averiguar si las declaraciones del banco central eran moderadas o agresivas. Anne Lundgaard Hansen y Sophia Kazinnik de la Fed de Richmond demostraron que super\u00f3 a un modelo de uso com\u00fan de Google llamado BERT y tambi\u00e9n a las clasificaciones basadas en diccionarios.<\/p>\n

ChatGPT incluso pudo explicar sus clasificaciones de las declaraciones de pol\u00edtica de la Fed de una manera que se asemejaba al propio analista del banco central, quien tambi\u00e9n interpret\u00f3 el lenguaje para actuar como un punto de referencia humano para el estudio.<\/p>\n

Tomemos esta frase de una declaraci\u00f3n de mayo de 2013: \u201cLas condiciones del mercado laboral han mostrado cierta mejora en los \u00faltimos meses, en general, pero la tasa de desempleo sigue siendo elevada\u201d. El robot explic\u00f3 que la l\u00ednea es moderada porque sugiere que la econom\u00eda a\u00fan no se ha recuperado por completo. Eso fue similar a la conclusi\u00f3n del analista: Bryson, descrito en el documento como \u201cun hombre de 24 a\u00f1os, conocido por su inteligencia y curiosidad\u201d.<\/p>\n

En el segundo estudio, \u00bfPuede ChatGPT pronosticar los movimientos del precio de las acciones? Return Predictability and Large Language Models, Alejandro L\u00f3pez-Lira y Yuehua Tang de la Universidad de Florida impulsaron a ChatGPT a fingir ser especialista financiero e interpretar los titulares de las noticias corporativas. Utilizaron noticias despu\u00e9s de finales de 2021, un periodo que no estaba cubierto en los datos de entrenamiento del chatbot.
\nEl estudio encontr\u00f3 que las respuestas dadas por ChatGPT mostraron un v\u00ednculo estad\u00edstico con los movimientos posteriores de la acci\u00f3n, una se\u00f1al de que la tecnolog\u00eda pudo analizar correctamente las implicaciones de las noticias.<\/p>\n

En un ejemplo sobre si el titular \u201cRimini Street mult\u00f3 por 630,000 d\u00f3lares en caso contra Oracle\u201d fue bueno o malo para Oracle, ChatGPT explic\u00f3 que era positivo porque la multa \u201cpodr\u00eda aumentar la confianza de los inversores en la capacidad de Oracle para proteger su propiedad intelectual y aumentar la demanda de sus productos y servicios\u201d.<\/p>\n

Para los quants m\u00e1s sofisticados, ahora es casi com\u00fan usar NLP para medir qu\u00e9 tan popular es una acci\u00f3n de Twitter o para incorporar los \u00faltimos titulares sobre una empresa. Pero los avances demostrados por ChatGPT parecen estar listos para abrir mundos enteros de nueva informaci\u00f3n y hacer que la tecnolog\u00eda sea m\u00e1s accesible para una comunidad m\u00e1s amplia de profesionales de las finanzas.<\/p>\n

Para Marinov, si bien no es sorprendente que las m\u00e1quinas ahora puedan leer casi tan bien como las personas, ChatGPT puede acelerar todo el proceso.<\/p>\n

Cuando Man AHL estaba construyendo los modelos por primera vez, el fondo de cobertura cuantitativo etiquetaba manualmente cada oraci\u00f3n como positiva o negativa para un activo para dar a las m\u00e1quinas un plan para interpretar el lenguaje. La firma con sede en Londres luego convirti\u00f3 todo el proceso en un juego que clasific\u00f3 a los participantes y calcul\u00f3 cu\u00e1nto acordaban en cada oraci\u00f3n, para que todos los empleados pudieran participar.<\/p>\n

Los dos nuevos documentos sugieren que ChatGPT puede realizar tareas similares sin siquiera estar espec\u00edficamente capacitado. La investigaci\u00f3n de la Fed mostr\u00f3 que este llamado aprendizaje de tiro cero ya excede las tecnolog\u00edas anteriores, pero ajustarlo en funci\u00f3n de algunos ejemplos espec\u00edficos lo hizo a\u00fan mejor.<\/p>\n

\u201cAnteriormente, ten\u00edas que etiquetar los datos t\u00fa mismo\u201d, dijo Marinov, quien tambi\u00e9n cofund\u00f3 una startup de PNL. \u201cAhora podr\u00eda complementar eso con el dise\u00f1o del mensaje correcto para ChatGPT\u201d.<\/p>\n

Bloomberg LP, la matriz de Bloomberg News, tambi\u00e9n lanz\u00f3 un gran modelo de lenguaje para finanzas el mes pasado.<\/p>\n

Fuente: El Financiero<\/a><\/p>\n

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This is crazy… ChatGPT has aced tests in finance. It can now decode Fed statements and predict stock moves from headlines, research shows https:\/\/t.co\/VjoCrML3x1<\/a> via @technology<\/a><\/p>\n

— Jonah-Kai Hancock (@jonahkai) April 18, 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n