{"id":129038,"date":"2023-01-19T12:21:23","date_gmt":"2023-01-19T20:21:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.feeling.com.mx\/site\/?p=129038"},"modified":"2023-01-19T12:21:23","modified_gmt":"2023-01-19T20:21:23","slug":"el-router-wi-fi-no-solo-sirve-navegar-por-internet-un-grupo-de-investigadores-lo-ha-usado-para-ver-personas-a-traves-de-las-paredes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.feeling.com.mx\/site\/129038\/el-router-wi-fi-no-solo-sirve-navegar-por-internet-un-grupo-de-investigadores-lo-ha-usado-para-ver-personas-a-traves-de-las-paredes.html","title":{"rendered":"El router Wi-Fi no solo sirve navegar por internet, un grupo de investigadores lo ha usado para \u00abver\u00bb personas a trav\u00e9s de las paredes"},"content":{"rendered":"

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Un grupo de investigadores ha logrado desarrollar un m\u00e9todo para poder detectar cuerpos humanos en una habitaci\u00f3n, de forma tridimensional y siendo capaces de seguir sus movimientos, utilizando \u00fanicamente los routers de Wi-Fi.
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De acuerdo con una nueva investigaci\u00f3n, publicada en el servicio de preimpresi\u00f3n arXiv, los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon utilizaron como herramienta principal \u00abDensePose\u00bb, un sistema que es capaz de mapear todos los pixeles de la superficie de un cuerpo humano en una foto, combin\u00e1ndolo con una red neuronal para \u00abver\u00bb las coordenadas de las personas en un determinado espacio, a partir de la interferencia que estas generan en la se\u00f1al Wi-Fi.<\/p>\n

El proceso para conocer la ubicaci\u00f3n de las personas sin verlas
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En su informe, se detalla c\u00f3mo hasta ahora se ha trabajado en desarrollar tecnolog\u00eda para poder \u00abver a las personas\u00bb sin usar c\u00e1maras o equipos costosos, entre ellos el LiDAR, que pueden rondar en los 600 o 700 d\u00f3lares. Aqu\u00ed es donde entra este nuevo m\u00e9todo, que se puede utilizar con aparatos que se encuentran entre los 30 d\u00f3lares.<\/p>\n

Para este experimento se utilizaron routers TP-Link Archer A7 AC1750, mismos que se colocaron en cada extremo de una sala junto a varias personas dentro de la misma, donde gracias a una serie de algoritmos con IA se pudo analizar la interferencia de la se\u00f1al Wi-Fi, informaci\u00f3n que se interpret\u00f3 con DensePose para obtener las figuras humanas<\/p>\n

El resultado fue que en la mayor\u00eda de los casos se pod\u00edan generar estructuras bastante precisas de cada una de las personas dentro de la habitaci\u00f3n, que los investigadores afirmaron eran tan buenas como \u00abalgunos enfoques basados en im\u00e1genes\u00bb.<\/p>\n

De acuerdo con los investigadores, una de las ventajas de este m\u00e9todo sobre las c\u00e1maras es que las estimaciones de la estructura del cuerpo humano son \u00abm\u00e1s respetuosas\u00bb con la privacidad humana.<\/p>\n

Adem\u00e1s, no se requiere luz y el sistema es capaz de detectar poses corporales a\u00fan cuando hay objetos adicionales en el camino que podr\u00edan oscurecer la vista si se tratara de una c\u00e1mara tradicional.<\/p>\n

A pesar de que el sistema es preciso en una gran cantidad de ejemplos, mostrados por los investigadores, este m\u00e9todo todav\u00eda tiene algunos errores para detectar humanos y su posicionamiento, principalmente a las poses \u00abextra\u00f1as o inusuales\u00bb que estos pueden hacer, adem\u00e1s de si existen demasiados sujetos en la habitaci\u00f3n, pues idealmente, este m\u00e9todo permite reconocer de forma \u00f3ptima tres personas o menos.<\/p>\n

Un nuevo nivel de \u00abprivacidad\u00bb, seg\u00fan los investigadores
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Los investigadores consideran que el analizar las se\u00f1ales Wi-Fi puede servir como sustituto de las c\u00e1maras RGB normales para detectar personas en una habitaci\u00f3n.<\/p>\n

Adem\u00e1s, clasifican a este avance como una mejora en los derechos de privacidad \u00aba un precio razonable\u00bb, pues la tecnolog\u00eda puede escalar para monitorear el bienestar de las personas, o incluso identificar comportamientos \u00absospechosos\u00bb dentro del hogar.<\/p>\n

Fuente: Xataka.com<\/a><\/p>\n

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C\u00f3mo espiar tu red WiFi con WiFi Pumpkin | #WiFiPumpkin<\/a> #Hacking<\/a>https:\/\/t.co\/LwM4Q3f2zp<\/a><\/p>\n

— Es Geeks (@EsGeeks) September 17, 2022<\/a><\/p><\/blockquote>\n